CM
CoachMind AI
足球教练智能辅助系统

任务进度追踪

实时掌握项目执行状态——从Demo冲刺到迭代优化的全程可视化

整体项目进度
13%
0
已完成
5
进行中
15
待开始
20
总任务
Phase 0第 1–4 周

产品底座

标准化采集、比赛重建 baseline、中文 Copilot 基线

31%
0 完成 / 5 进行中 / 8 总计
Phase 1第 5–8 周

先跑通 1–4

可交付的复盘、报告、问答、球员成长档案与 drill 映射

0%
0 完成 / 0 进行中 / 7 总计
Phase 2第 9–12 周

验证 5–6

近实时提醒 pilot、视频 + wearable 融合与实验版临场建议

0%
0 完成 / 0 进行中 / 5 总计

里程碑时间线

W1
第1周
新版定位与SOP完成进行中

网站叙事、机位SOP、双SKU口径统一

W3
第3周
比赛重建 baseline 打通待开始

检测→跟踪→标定→顶视图状态重建可跑通

W4
第4周
Gold Label 与 wearable schema 完成待开始

试点数据、专家评审标准与可穿戴接入 schema 建立

W6
第6周
1-2 功能可用待开始

自动剪辑、球员报告和复盘能力可演示

W8
第8周
1-4 形成可交付产品待开始

复盘、成长、问答、drill 映射形成闭环

W10
第10周
近实时与 wearable pilot待开始

少量高价值提醒和负荷融合在训练场景验证

W12
第12周
实验版临场建议与首轮微调待开始

完成第二阶段验证、wearable 增强评估与领域模型首轮迭代

Phase 0: 产品底座

第 1–4 周
p0-01
高优进行中

新版项目网站与定位更新

统一站点叙事,改为中国校园足球与青训场景、双 SKU、三个月路线、知识图谱与反馈飞轮口径。

#定位#内容
W1 · 产品经理+前端工程师
p0-02
高优进行中

标准机位SOP与采集规范

制定 Campus Lite 与 Elite 的机位、角度、录入、逆光与场地自检规范,形成现场可执行 SOP。

#SOP#采集
W1 · 产品经理+AI工程师
p0-03
高优进行中

比赛状态重建 baseline

构建检测→跟踪→标定→顶视图重建基础链路,先支撑赛后复盘与球员档案,不强求全实时。

#YOLO#ByteTrack
W2 · AI工程师
p0-04
高优进行中

自动预标与数据 QA 流水线

建立预标、抽样复核、难例回收、标注版本管理流程,为后续微调和质量评测打底。

#预标#QA
W2 · AI工程师+数据工程师
p0-05
高优进行中

中文 Copilot 与知识图谱基线

接入 Claude API,构建中文战术问答、训练 drill 检索、知识图谱节点与关系的初版结构。

#Copilot#RAG
W3 · AI工程师
p0-06
高优待开始

号码录入与身份层机制

实现首发/替补/号码录入、OCR候选、名单约束与换人时间线,为球员持续追踪提供稳定身份源。

#号码#身份层
W4 · 后端工程师+AI工程师
p0-07
中待开始

试点评测集与专家评审标准

建立含边远学校、城市学校与高水平训练场景的小型评测集,形成 Gold Label 评审规则。

#评测#Gold Label
W4 · 产品经理+专家教练
p0-08
中待开始

可穿戴适配层与数据 schema

建立视频主链路之外的 wearable adapter,统一 GPS、心率、IMU、脚部传感器的接入格式和球员映射逻辑。

#wearables#schema
W4 · 后端工程师+AI工程师

Phase 1: 先跑通 1–4

第 5–8 周
p1-01
高优待开始

自动剪辑与可检索复盘

实现视频片段自动组织、重点回合检索、热图与阵型展示,形成教练最先可用的复盘入口。

#自动剪辑#复盘
W5 · AI工程师+前端工程师
p1-02
高优待开始

球员个人报告与成长档案

围绕具体球员持续记录训练与比赛指标,支持按位置、年龄和问题类型生成报告。

#球员档案#成长追踪
W6 · 后端工程师+AI工程师
p1-03
中待开始

对手视频整理与中文问答

支持上传对手比赛视频,按片段、阵型、问题点进行整理,并以中文问答形式辅助赛前准备。

#对手分析#问答
W6 · AI工程师
p1-04
高优待开始

问题-训练 drill 映射库 v1

把诊断问题与训练方法、适龄性、强度、提示语连接起来,形成 CoachMind 的“处方层”。

#drill#训练处方
W7 · 专家教练+AI工程师
p1-05
高优待开始

Campus Lite 试点上线

在资源受限学校场景跑通视频上传、复盘、球员报告与训练建议的完整闭环。

#校园版#试点
W8 · 产品经理
p1-06
中待开始

Campus Pro / 大学校队试点

在城市学校或大学校队场景验证双机位、身份层和成长追踪能力。

#大学校队#城市学校
W8 · 产品经理+技术总监
p1-07
中待开始

可穿戴试点供应商选择与接口验证

选择 1-2 类成熟 wearable 方案,验证数据拉取、时钟对齐、球员映射和训练场工作流可行性。

#wearables#vendor
W8 · 技术总监+后端工程师

Phase 2: 验证 5–6

第 9–12 周
p2-01
高优待开始

近实时提醒 pilot

只做少量高价值提醒模板,面向助教或教练端推送,用于训练和友谊赛场景。

#近实时#提醒
W9 · AI工程师+后端工程师
p2-02
中待开始

训练场实时流处理

接入 RTSP 或本地流,验证训练场景中的实时推理与状态刷新,不承诺联赛级生产稳定性。

#RTSP#训练场
W10 · 后端工程师
p2-03
中待开始

实验版临场建议

通过结构化规则 + LLM 解释输出实验版临场建议,用于内部测试与专家评估。

#临场建议#实验版
W11 · AI工程师+专家教练
p2-04
中待开始

领域专用衍生模型首轮微调

用修正后的自有数据对检测或身份层进行首轮微调,得到中国校园/青训场景更稳的领域权重。

#fine-tune#领域模型
W12 · AI工程师+数据工程师
p2-05
中待开始

视频 + wearable 负荷融合 pilot

把视频复盘、轨迹、冲刺、心率和恢复数据融合进球员成长档案与近实时提醒,验证 Elite 版本增益。

#wearables#多模态
W10 · AI工程师+后端工程师

项目团队

技术
技术总监
TBD
整体技术路线、双SKU架构、试点节奏与关键取舍
AI
AI工程师
TBD
检测/跟踪/标定/身份层、Copilot、评测与模型微调
后端
后端工程师
TBD
FastAPI服务、存储、任务队列、视频流与产品数据闭环
前端
前端工程师
TBD
Coach端复盘界面、球员档案、试点场景交互与可视化
数据
数据工程师 / QA
TBD
自动预标、抽样复核、数据版本管理与错误分析
产品
产品经理
TBD
中国校园足球需求梳理、试点推进、反馈网络设计
国家
国家级教练 / 专家组
北体大专家
Gold Label、训练 drill 映射、建议评审与规则裁决
一线
一线教练反馈网络
试点学校/球队
真实使用中的接受/拒绝/改写/是否有效反馈